что такое ml

Что означает ML? -определения ML | Аббревиатура Finder

Вопросы и ответы

Machine Learning или Машинное обучение (ML) — это подраздел ИИ о разработке алгоритмов и моделей, способных решать задачи через обобщение множества схожих примеров. В рамках машинного обучения система собирает информацию, учится на ней, а затем использует то, чему научилась, для принятия решений.
Machine Learning (ML) — направление IT-индустрии, в рамках которого разрабатываются алгоритмы и модели, позволяющие компьютеру «учиться» и решать задачи на основе имеющихся данных. Возможности ML безграничны.
Как стать ML-инженером. Начать стоит с основ алгебры, теории вероятности, статистики, алгоритмов и основных принципов проектирования в программировании. После можно приступать к изучению теории самого машинного обучения и осваивать стек технологий. Новичку важно освоить основной стек ML-инженера: язык и фреймворки.
Чаще всего ML-специалисты используют Python (или R) и библиотеки: Pandas, NumPy, Sklearn, Keras. Для рекомендательных систем и нейронных сетей подходит фреймворк TensorFlow, а для обработки естественного языка специалисты пользуются PyTorch.
Выдавать кредиты, диагностировать болезни, управлять заводами: где применяется машинное обучение Машинное обучение (Machine Learning) — это прежде всего прикладной инструмент. Он помогает людям в диагностике болезней на ранних этапах, защите клиентов банка от мошенничества, а также управлении сложными производствами.

ML: Что такое машинное обучение и как это работает?

В этом видео вы узнаете: - что такое машинное обучение (Machine learning ML) - как работает машинное обучение - как...

Просмотры: 41432
Youtube - @ProgramArt
Опубликовано в категории Фотогалерея

© 2024 MyCod.ru

Memory usage:0.45780181884766Mb; real memory usage: 2Mb